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SKILL · RELECTURE-ANTI-IA

Retirer d'un texte les tics d'écriture de l'IA, sans rien inventer

en productionVersion 0.2. Open source, licence CC BY 4.0.

Un texte écrit par une IA se reconnaît moins à ses mots qu'à ses réflexes. Une ouverture qui pose le décor. Des transitions trop lisses. Une liste de trois éléments parfaitement équilibrés, puis une formule frappante à chaque fin de section, puis une conclusion qui résume ce qu'on vient de lire.

Nous relisons ces réflexes depuis des mois dans les contenus que nous produisons pour nos clients. relecture-anti-ia en fait une méthode que Claude applique à n'importe quel texte en français.

Installer ce skill

/plugin marketplace add doingenia/skills
/plugin install doingenia-ecriture@doingenia-skills

Source : doingenia/skills

Ce que fait le skill

Vous lui donnez un texte : un article, une page de service, une newsletter, un post. Il vous rend trois choses.

  1. 1.

    Un diagnostic, problème par problème : la règle concernée, l'extrait, ce qui ne va pas, la correction.

  2. 2.

    Une version corrigée, prête à copier.

  3. 3.

    La matière que vous seul pouvez fournir : les endroits où il manque un cas vécu, une nuance ou une position, avec la question précise à vous poser pour la trouver.

Pourquoi il n'invente rien

Les outils qui promettent de « rendre un texte humain » ont un réflexe commun : ajouter de faux souvenirs, de faux clients, de faux chiffres pour donner l'illusion du vécu. Le texte passe peut-être mieux. Il devient surtout faux.

Notre skill fait l'inverse. Quand une règle demande de la matière que le texte ne contient pas, il laisse un marqueur [À COMPLÉTER] et vous dit quoi chercher. Ce qui rend un texte impossible à confondre avec une production d'IA, c'est ce que seul son auteur sait. Aucun outil ne peut l'inventer à sa place.

Il respecte aussi quatre autres limites : il ne change pas le sens, ne touche pas aux citations, garde votre vocabulaire et votre registre, et conserve le mot-clé visé par la page.

Ce qu'il corrige

Dix-huit règles, issues de nos consignes de rédaction et affinées texte après texte.

Ouverture
La phrase qui pose un décor général au lieu d'entrer dans le sujet.
Typographie
Le tiret cadratin en incise, rare en français écrit à la main, omniprésent dans les textes générés.
Rythme et structure
La symétrie mécanique, les phrases toutes de même longueur, les formules en trois temps.
Transitions
Les liaisons passe-partout, qui iraient dans n'importe quel texte.
Tournures
La formule martelée, et la fausse opposition du type « ce n'est pas X, c'est Y ».
Clôtures
La punchline à chaque fin de section, la conclusion qui résume.
Fond
L'absence de position ou de nuance, les exemples listés au lieu d'être racontés, les affirmations sans preuve.

Un dernier test résume tout : un lecteur qui aurait ChatGPT, mais pas votre texte, perdrait-il quelque chose ? Si la réponse est non, le skill vous le dit franchement : il faut alors retravailler le fond avant le style.

Un exemple

Le texte d'origine (fictif)

À l'heure où le numérique transforme tous les secteurs, la boulangerie artisanale doit, elle aussi, se réinventer — et c'est là que tout se joue. Fraîcheur, authenticité, proximité : trois valeurs au cœur de notre démarche. En somme, choisir notre boulangerie, c'est choisir la qualité.

Ce que relève le skill : une ouverture qui pose le décor, un tiret cadratin, une transition passe-partout, un trio d'adjectifs décoratifs, une conclusion qui résume, et aucune information propre à cette boulangerie.

La version corrigée

[À COMPLÉTER : un fait concret qui distingue cette boulangerie artisanale, par exemple l'heure de la première fournée ou l'origine de la farine.] La fraîcheur et la proximité se prouvent : [À COMPLÉTER : la preuve concrète de chacune].

La question posée à l'auteur : « Qu'est-ce que vos clients citent quand ils expliquent pourquoi ils viennent chez vous plutôt qu'ailleurs ? »

La version corrigée est presque vide, et c'est voulu : le texte d'origine ne disait rien. Le skill le rend visible au lieu de le maquiller.

Installer et utiliser

Dans Claude Code :

/plugin marketplace add doingenia/skills
/plugin install doingenia-ecriture@doingenia-skills

Puis, au choix, en langage courant ou en commande :

Relis ce texte avec relecture-anti-ia : [votre texte]
/relecture-anti-ia @article.md diagnostic seul, mot-clé : traduction assermentée

Quand vous lui donnez un fichier, le résultat est écrit à côté, dans un fichier .relecture.md. L'original n'est jamais modifié. Tapez relecture-anti-ia aide pour afficher toutes les options.

Le mode d'emploi complet et le texte du skill sont sur GitHub.

Questions fréquentes

Ce skill permet-il de tromper les détecteurs d'IA ?

Ce n'est pas son but, et nous ne le mesurons pas. Il vise un texte meilleur, plus précis et plus incarné. Un texte qui a du fond et une voix se distingue naturellement d'une production générique, quel que soit l'outil qui l'analyse.

Google pénalise-t-il les textes écrits avec une IA ?

Google indique évaluer la qualité et l'utilité d'un contenu, quelle que soit la façon dont il a été produit. Le risque d'un texte générique n'est pas d'être détecté : c'est de ne rien apporter que les moteurs, et les IA elles-mêmes, ne trouvent déjà ailleurs.

Le skill fonctionne-t-il sur des textes en anglais ?

Ses règles de rythme, de structure et de fond s'appliquent à toutes les langues. Il est cependant réglé pour le français, notamment sur la typographie.

Que faire des marqueurs [À COMPLÉTER] ?

Les remplir avec ce que vous savez, par exemple un cas client ou un chiffre interne. C'est la partie que personne ne peut faire à votre place, et c'est elle qui rend un texte digne d'être cité.

Aller plus loin

Ce skill corrige la forme et révèle ce qui manque sur le fond. Faire émerger ce fond chez vos experts, c'est notre métier : découvrez notre accompagnement GEO. Les autres skills sont sur la page des skills.

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Vous voulez savoir si les IA vous connaissent, quand elles vous citent, et ce qu'elles disent de vous ?

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