Voir ce que le web dit de votre entreprise, et d'où peuvent venir les erreurs des IA

Vous lui donnez le nom de l'entreprise et l'adresse de son site. Il lit vos mentions légales pour trouver le SIREN, puis interroge le registre, Pappers, LinkedIn, Wikidata, Wikipedia et ce que la recherche web montre de la fiche Google. Il vous rend cinq choses.

1. 1.

   Un tableau des faits, une colonne par source : nom, SIREN, forme juridique, création, dirigeants, activité, siège, groupe.

2. 2.

   Les écarts à corriger, du plus important au plus mineur. Pour chacun : ce qui diffère, entre quelles sources, l'action (corriger, fermer, revendiquer, déclarer, créer) et où la faire.

3. 3.

   Les homonymes qui risquent d'être confondus avec vous, et pourquoi.

4. 4.

   Les erreurs d'une IA rapprochées, si vous collez ce qu'un assistant répond sur votre entreprise : chaque erreur est rattachée à l'écart qui peut l'expliquer.

5. 5.

   Les limites du relevé : les sources inaccessibles et ce que le skill n'a vu que partiellement.

• Il ne modifie rien. Il propose, vous agissez. Aucune fiche n'est éditée, aucun formulaire envoyé.
• Il n'invente rien. Un fait introuvable s'écrit « non trouvé », une source illisible s'écrit « inaccessible ».
• Il ne retient jamais un SIREN trouvé par une recherche sur le nom. Une telle recherche ne remonte que des homonymes. Si le SIREN manque ou si plusieurs sociétés apparaissent, il s'arrête et vous le demande.
• Il ne relève que l'empreinte professionnelle. Pas de date de naissance ni d'adresse personnelle d'un dirigeant.
• Il ne donne pas de conseil de rédaction : il relève des désaccords entre sources.
• Il montre d'où peuvent venir les erreurs. Il ne promet pas qu'une correction change la réponse d'une IA.

Un écart, c'est deux sources qui se contredisent sur un même fait, ou une entité confondue avec la vôtre : un doublon de page, un homonyme qui occupe la place. Le registre fait foi pour la création, la forme juridique et le siège.

Une date absente des mentions légales n'est pas un écart. Une différence de majuscule non plus. Quand tout concorde, le skill le dit en une phrase au lieu de chercher des problèmes.

L'entreprise (fictive) : Maison Verdier Conseil, maisonverdier-exemple.fr, SIREN fictif 123 456 789. Ni l'entreprise ni ce numéro n'existent.

Si vous collez la réponse d'une IA qui annonce « fondée en 2009 » : le skill note que cette erreur est cohérente avec l'écart 2, sans le prouver, puisque l'IA ne cite aucune source.

Une fois le skill installé, en langage courant ou en commande :

Relève l'empreinte externe de Maison Verdier Conseil, maisonverdier-exemple.fr

/doingenia-geo:empreinte-externe Maison Verdier Conseil maisonverdier-exemple.fr en fichier

Aucune clé d'API ni compte n'est nécessaire. Avec « en fichier », le relevé est écrit dans un fichier .md nommé d'après l'entreprise, par exemple maison-verdier-conseil.empreinte-externe.md. Tapez empreinte-externe aide pour afficher toutes les options. Les deux plus utiles : siren : … impose le numéro, réponses IA : … rapproche les erreurs d'un assistant.

Le mode d'emploi complet et le texte du skill sont sur GitHub.

Ce skill relève ce que les sources tierces disent de vous. Construire l'autorité de votre entreprise auprès des moteurs de réponse, c'est notre métier : découvrez notre accompagnement GEO. Les autres skills sont sur la page des skills.