Skills et agents IA sur mesure : votre méthode, appliquée à chaque fois
Par Denis Degioanni · Mis à jour le
Vos équipes réécrivent les mêmes consignes à l'IA et obtiennent un résultat différent à chaque fois. Do Ingenia développe des agents IA sur mesure pour les PME et ETI : des skills et des agents qui appliquent votre méthode, se branchent sur vos outils et se testent sur vos cas réels. Ce sont les mêmes outils que nous utilisons chaque jour pour notre propre production.
Skill, agent : de quoi parle-t-on ?
Une skill est un fichier d'instructions que l'IA suit pour accomplir une tâche précise, toujours de la même façon : relire un texte selon votre charte, analyser un rapport, préparer un livrable.
Un agent enchaîne plusieurs skills pour mener un processus complet, d'une étape à l'autre, en ne vous sollicitant que pour les décisions.
La différence avec un simple prompt : c'est testé, versionné, maintenu, et ça fonctionne dans plusieurs assistants.
Agents IA, skills et automatisations : ce que nous construisons
Quelques exemples tirés de nos développements, pour nous et pour nos clients.
Skills métier
- Rédiger, relire et réécrire vos textes selon votre charte, sans tournures artificielles.Voir notre skill humaniser
- Contrôler la qualité d'un livrable avant envoi, sur une grille toujours identique.Voir notre skill de relecture
- Analyser vos données (Search Console, concurrence) et en tirer une note de synthèse claire.
Agents qui mènent un processus complet
- Qualifier les prospects entrants et préparer un argumentaire pour chacun.
- Mener une veille concurrentielle chaque semaine et livrer une synthèse le lundi matin.
- Analyser l'existant d'un nouveau client : lecture complète de son site, préparation de l'entretien, synthèse et recommandations, sous la validation de votre équipe.
Branchements sur vos outils
- Votre CMS (WordPress ou autre) : préparation et mise à jour d'articles par API, toujours en brouillon ; la mise en ligne reste humaine.
- Votre logiciel comptable : un tableau de bord de trésorerie et de poste clients, en lecture seule, via un serveur MCP.
- Notion, Google Sheets, CRM, données publiques ouvertes : des connecteurs MCP qui donnent à l'IA un accès contrôlé à vos outils.
Automatisations planifiées
- Synchronisation de bases et alertes de suivi avec n8n : environ 500 fiches vérifiées chaque jour en moins de 30 secondes.
- Tri des emails entrants, transformation de vidéos de formation en fiches de connaissances.
- Mise en relation automatique de profils compatibles.
Mesure de la visibilité dans les IA
- Suivi des passages des robots de ChatGPT, Claude ou Perplexity sur votre site.Découvrir LLM Analytics
- Comparaison des sources citées par Google et par les IA sur une même question.Notre accompagnement GEO
Architecture maîtrisée
- Hébergement dédié, un accès unique pour toute votre équipe, sauvegardes vérifiées par une vraie restauration.
- Votre méthode séparée de vos données ; seuls les appels nécessaires sortent ; pas d'entraînement des modèles sur vos données.
- Des skills compatibles Claude et Mistral, et des modèles hébergés en local quand le sujet l'exige : aucune dépendance à un seul fournisseur.
Choisir les bons outils d'IA, et la bonne architecture
Les outils d'IA changent très vite. Plutôt qu'un comparatif vite périmé, nous vous apportons une façon de décider, appliquée à votre situation.
Quel assistant pour quel usage
Claude, Mistral, un modèle hébergé chez vous : chacun a ses forces. Nous partons de votre usage et de vos contraintes, pas d'une préférence d'outil.
Où vivent vos données
Ce qui part vers un modèle, ce qui reste chez vous, qui y accède. Chaque circuit est décidé avant la première ligne de code.
Le modèle ou le code
L'IA pour le jugement : comprendre, synthétiser, rédiger. Le code pour ce qui doit être exact à chaque fois : compter, copier, envoyer.
Ce qui reste humain
Publier, envoyer, engager l'entreprise : ces gestes restent entre vos mains. L'agent prépare, votre équipe décide.
Les technologies que nous utilisons au quotidien
- Claude Code
- Claude.ai
- API Claude
- Mistral Vibe
- Model Context Protocol (MCP)
- n8n
- Python
- Modèles locaux (Ollama)
- API WordPress
- API Google Search Console
- Notion
- Google Sheets
Quatre étapes, de l'idée à l'outil fiable
Repérer
Nous passons en revue vos usages et vos projets pour isoler les gestes répétés qui méritent d'être outillés.
Concevoir
Nous écrivons la skill ou l'agent avec ses garde-fous : validations humaines, plafonds de coût, traitement des erreurs.
Tester sur vos cas réels
Nous comparons le résultat au travail fait à la main, sur vos vrais fichiers, et nous disons ce qui n'est pas encore mesuré.
Maintenir
Versions, journal des décisions, ajustements quand l'usage passe de l'essai à la production : l'outil reste fiable dans la durée.
Nous utilisons ce que nous construisons.
Une trentaine de skills tournent chaque jour dans notre propre production. Nous en publions une partie en accès libre sur GitHub, sous licence MIT et CC BY 4.0, chacune testée dans les outils où elle s'installe (Claude Code, Claude.ai, Mistral Vibe) : vous pouvez les juger sur pièce. Notre plateforme éditoriale est construite sur ces mêmes principes.
Nos résultats chez nos clients : voir les cas clients.
Rien ne part sans vous.
Aucune publication, aucun envoi sans validation : l'agent prépare, vous décidez.
Une autorisation vaut pour ce qui a été nommé.
Un accord donné pour une étape ne s'étend jamais aux suivantes.
Des coûts plafonnés et surveillés.
Chaque lancement a sa limite, ajustée quand l'outil passe en production.
Des tests sur vos cas réels.
Chaque agent est éprouvé sur vos propres données avant d'être confié à votre équipe.
PME et ETI qui veulent outiller leurs équipes
Chaque métier a ses gestes répétés. Quelques exemples selon votre secteur.
Industrie & Ingénierie
Fiches techniques, réponses aux appels d'offres, documentation produit.
Santé & Medtech
Relecture réglementaire, veille scientifique, contenus validés par vos experts.
Finance & Légal
Synthèses de dossiers, contrôle de conformité, notes clients.
Luxe & Services
Suivi de clientèle, mises en relation, communication sur mesure.
Questions fréquentes
Une skill est un fichier d'instructions que l'IA suit pour accomplir une tâche précise, toujours de la même façon. Contrairement à un GPT personnalisé, elle est versionnée, testée sur des cas réels, maintenue dans le temps et portable : la même skill peut fonctionner dans Claude comme dans Mistral.
À vous. Les skills, agents et automatisations développés pour votre entreprise vous sont remis avec leur documentation. Vous pouvez les faire évoluer avec nous, avec vos équipes ou avec un autre prestataire.
Seuls les appels strictement nécessaires partent vers un modèle d'IA, et nous choisissons des offres où vos données ne servent pas à entraîner les modèles. Votre méthode et vos données restent séparées. Quand le sujet l'exige, une partie des traitements peut tourner sur un modèle hébergé en local.
Nous concevons nos skills pour Claude et Mistral, et nous les testons dans chacun des outils où elles seront utilisées. Le choix de l'assistant dépend de votre usage, de vos contraintes de confidentialité et des outils déjà en place chez vous : nous vous recommandons celui qui sert vos objectifs.
Nous pouvons en assurer le suivi. Les modèles changent souvent : une skill bien conçue résiste à ces changements, mais elle se vérifie et s'ajuste, surtout quand son usage passe d'un essai à la production quotidienne.
Cela dépend de la tâche. Une skill métier simple se conçoit et se teste en quelques jours ; un agent branché sur plusieurs de vos outils demande davantage. Nous commençons toujours par les tâches qui feront gagner le plus de temps à vos équipes.
Identifions ensemble les trois tâches qui feraient gagner le plus de temps à vos équipes.
Parlons de vos processus
Racontez-nous les tâches que vos équipes répètent chaque semaine. Nous vous disons lesquelles méritent une skill ou un agent, et ce que vous pouvez en attendre.
Un premier échange d'une heure, sans engagement.